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                  9月288城市房价出炉:涨幅继续收窄

                  曲涛2019-10-08 11:49:00来源:中房网

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                    中房网讯(记者 曲涛)中国房地产测评中心近日发布的《2019年9月中国城市住房价格288指数》(以下简称“中住288指数”)报告显示,其监测的全国288个地级以上城市房价变动趋势的“中住288指数”为1544.4点,指数较上月上升0.8点,环比上涨0.06%,同比涨幅为4.17%。从涨幅数据来看,无论环比和同比,不仅涨幅继续收窄,也均创下一年来的涨幅最低值。

                    同日公布的中国城市住房价格288指数--二手房价格60指数为1386.6点,较上月上升7.3点,环比上涨0.52%,同比涨幅5.71%。

                    一手房价格指数下跌城市有所增加,不足半数城市上涨

                  一手房

                    9月份,中国房地产测评中心监控的288个主要城市中,共有140个城市一手房价格指数环比出现上涨,上涨城市数量相比8月份减少了17个,其中,本溪(5.00%)、玉溪(5.00%)、安康(4.79%)领涨;19个城市一手房价格指数与上月持平,持平城市数量相比8月份增加了6个;另一方面,一手房价格指数下跌的城市数量为129个,下跌城市数量相比8月份增加了11个,其中:广元(-5.00%)、来宾(-4.68%)、宜春(-4.37%)居跌幅前三位。

                  一手房

                    就重点城市而言,重庆、苏州、无锡、合肥、南昌、郑州、福州、长沙、青岛、海口、贵阳环比有所下跌,北京、上海、广州、深圳、南京、杭州、厦门、武汉、长春、昆明、西安、成都、天津、常州、宁波、沈阳、大连、济南、南宁环比有所上涨。

                    全国31个省级行政区域中,一手房价格指数环比下跌的区域数为14个,分别为海南省、河北省、广西壮族自治区、江西省、重庆市、湖南省、西藏自治区、湖北省、新疆维吾尔自治区、宁夏回族自治区、黑龙江省、四川省、浙江省、山东省。北京市、上海市、广东省、河南省、甘肃省、吉林省、云南省、贵州省、陕西省、内蒙古自治区、青海省、安徽省、江苏省、辽宁省、福建省、天津市、山西省等省级行政区域一手房价格指数环比有小幅上升。

                  房价

                    具体到一线城市,环比方面,深圳涨幅最大,为1.83%。同比方面,广州涨幅最大,为20.25%;仅深圳下跌,跌幅为-4.27%。

                    二手房价格指数上涨城市有所减少

                  二手房

                    2019年09月,中国城市住房价格288指数——二手房价格60指数为1386.6点,较上月上升7.3点,环比上涨0.52%,同比涨幅5.71%。

                  房价

                    在中国房地产测评中心监控的60个城市中,共有44个城市指数环比上涨,较8月份环比上涨城市减少5个。其中,大同(1.51%)、包头(1.43%)、宁波(1.20%)三个城市领涨;四个一线城市中,上海、深圳环比有所上涨,涨幅为0.19%、0.42%,北京、广州环比有所下跌,跌幅分别为0.23%、0.08%。此外,共有15个城市指数环比出现不同程度下跌,1个城市指数同上月持平。其中,宜昌、济南跌幅相对较大,环比下跌0.76%、0.70%。

                    有关中住288指数详情,请登录中房网(http://www.canal400.com 微信号:zhongfangwang)浏览和下载完整报告。

                    《2019年9月中国城市住房(一手房)价格288指数》报告全文下载

                    《2019年9月中国城市住房价格288指数二手房价格60指数》报告全文下载

                    中国城市住房价格288指数介绍:

                    中国城市住房(一手房)价格288指数,通过定期监测全国4个直辖市及284个地级市、计划单列市(不含新增加的三沙市)一手房的相关成交数据和市场调研数据,采用类似房屋重复交易法,计算288个地级以上城市月度价格变动趋势,在此基础上形成中国房地产288价格指数(一手房)。

                    中国城市住房价格288指数--二手房价格60指数,通过定期监测全国重点城市二手房的相关成交数据和市场调研数据,采用类似房屋重复交易法,计算60个城市月度价格变动趋势,在此基础上形成二手房价格60指数。

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